信息来源于:互联网 发布于:2021-06-16
机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛,尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上,这一技术已经挑起了大梁。
所谓“机器视觉”,就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛,“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片,然后通过控制程序来进行事态的判断。一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
机器视觉系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,因此,这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式,机器视觉系统可代替大量的检测工人,将“人眼+简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。
捷创智能针对电容行业长期存在的产品检测需要人工多,速度慢,易漏检等痛点,深入了解行业工艺需求,结合我司多年的检测设备技术沉淀,专门研发生产的电容外观检测设备能很好满足电容器行业所需解决的代替人工检测需求。
电容外观检测设备检测内容包含电容器常见的外观缺陷问题主要包括尺寸的不良以及表面的瑕疵,尺寸方面,比如外形尺寸有没有偏大或偏小,安全阀凸起,套管翘起,安全阀套管包边过长/过短,引脚直径尺寸是否过长或者过短等;表面瑕疵方面,比如有没有脏污、安全阀套管破损、变形、偏极、漏液、发白、歪斜、氧化、伤痕、断裂、鼓包,表面的字符有没有印刷错误、印刷模糊、缺印漏印等。
这一电容外观检测设备对其电容器产品线的质量检测带来了福音,是一台填补铝电解电容行业性空白的高端设备。
使用视觉检测机可以有效提升检测效率,节省人工,减少生产成本,从而提高了经济效益。然而现在许多工厂和企业把检测设备买回去之后由于操作人员没有经验,造成在生产过程中常常由于一些小问题影响到检测设备的检测效果。许多要素都会影响成像的稳定性,比如周边环境,物体变化,视觉硬件的影响等。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。随着各个部件的性能的提升,机器视觉系统的能力也呈指数级增长。环境对机器视觉硬件的影响不仅仅是指对硬件本身有破坏性,同时也会对测量效果产生影响。
工业视觉检查具有高度的自动化程度,可以极大地帮助公司提高生产效率并降低运营成本。强大的外观缺陷检测设备模式识别功能,根据外观缺陷检测设备的特征,可以在报警的同时指出引起外观缺陷检测设备和工艺问题,并指导工人及时处理,有效节约生产成本,提高产品质量。当前,大多数薄膜缺陷检测系统使用工业计算机,线扫描相机,旋转编码器和线性光源。
正确的打光方法可以更好的识别别面缺陷。表面检测一直是机器视觉行业的一个难点,针对于抛光材料表面的划伤脏污等检测,常见的打光方式有同轴光、高角度、低角度、背光等,以上方式针对硬划伤一般有比较明显的效果,但是有些工件表面要求比较高,针对于一些软划伤效果往往不是很明显。根据我们日常工作中的经验,机器视觉中的绝大部分效果图,都是通过低角度或者高角度所呈现的。从以上信息表明,划伤是有方向性的。如果我们采用一组垂直于划伤的一束光线照射过去,划伤会被光线凸显,效果在图像中非常明显。
非标自动化设备主要是通过以下几点来衡量的,为产品量身定做,下面为你介绍一下选择好的非标自动化设备的方法:。做非标自动化设备设计的工程师一定要具备非常丰富的设计经验,要熟悉很多不同的工艺要求以及指标。自动化设备用于工厂中创建部件和组装成产品;当加入在一系列的集成到一个系统中,单个的设备成为自动化系统。由于许多的用途和自动化系统的应用程序没有一个标准的安装程序或设备的安排。医学研究设施和食品、饮料加工植物经常使用自动化设备,当人与产品的接触会有害或它可能污染的产品。
机器视觉是用于在工业上通常为自动检查,过程控制和机器人引导等应用提供基于图像的自动检查和分析的技术和方法。机器视觉是指许多技术,软件和硬件产品,集成系统,操作,方法和专业知识。机器视觉作为系统工程学科可以被认为与计算机视觉不同。它试图以新的方式集成现有技术,并将其应用于解决现实世界中的问题。整个机器视觉过程包括计划需求和项目的细节,然后创建解决方案。机器视觉实际上是工业自动化应用中用于这些功能的唯一术语。参见机器视觉词汇表。机器视觉的主要用途是基于图像的自动检查和分类以及机器人引导。