信息来源于：互联网 发布于：2021-06-16
目前我国的人口红利正在消失，人口老龄化现象愈发明显，劳动力短缺问题严重，甚至出现“用工荒”。为应对未来劳动力供不应求的问题，社会对于行业自动化、智能化的要求越来越高，相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大，进而推动着行业下游应用领域的拓展。
针对电容器行业必须承认的是，不管从不断增长的电容器需求出发，还是从越来越严格的质量要求而言，传统的人工检测方式已经无法满足电容器行业的质量检测要求，电容行业亟需要高效的外观缺陷检测解决方案，引进机器视觉检测设备是大势所趋，是企业升级转型走向智能制造的必经之路。
电容外观视觉检测设备可以检测电容器哪些外观缺陷？
电容器常见的外观缺陷问题主要包括尺寸的不良以及表面的瑕疵，尺寸方面，比如外形尺寸有没有偏大或偏小，安全阀凸起，套管翘起，安全阀套管包边过长/过短，引脚直径尺寸是否过长或者过短等；表面瑕疵方面，比如有没有脏污、安全阀套管破损、变形、偏极、漏液、发白、歪斜、氧化、伤痕、断裂、鼓包，表面的字符有没有印刷错误、印刷模糊、缺印漏印等。
机器视觉检测设备能够对电容器的这些外观问题进行实时在线的自动化检测。设备的工业相机对被检对象拍照，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。通过实景屏幕，可以清晰地看到检测过程中，哪些电容器存在缺陷问题，比如鼓包、漏液、正反极等不良现象，按照系统设定的标准快速有序筛选。
另外，电容外观机器视觉检测设备是可供非标定制，客户能够根据自己的检测需要，要求设备厂商定制各种功能性判定筛选，更好地契合企业的生产需求。
随着5G、电动车、VR、AI等行业的发展，包括电容器在内的被动元件的市场需求将进一步提升，电容器厂商为了增强市场竞争力，必须确保产品的质量。
通过机器视觉检测设备对电容器外观缺陷进行检测，速度快，精度高，准确率高，而且非接触式检测的方式不会对电容器造成接触损伤，能够减少次品，提高产品出货的质量
随着机器视觉的发展，机器视觉解决方案应用目前正从工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一，在制造生产的过程中，几乎所有的产品都面临着质量检测。机器视觉技术被广泛用于产品检测中，零件检测主要的应用包括：。存在性检测的对象包括某个部件、某个图案或者是整个物体是否存在。利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能，准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。
工业生产检测方式有很多种，而随着科技的发展，机器视觉检测这种先进的检测技术被广泛应用于医疗制药当中，对提高生产效率，加强产品品质，确保消费者使用安全，发挥着很大作用。通过机器视觉可以检测瓶塞位置是否正确，是否紧密，是否有缺损等。通过机器视觉就可快速检测里面药品的完整性，是否有破损等缺陷。
机器视觉检测系统其工作原理是采用光学系统、工业数字相机和图像处理工具等，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，通过指挥某种特定的装置执行这些决策，适用于一些工作环境复杂不合适人工检测的场所，不仅效率高且人工成本低，提升企业竞争优势。传统人工检测，从工作效率的方面来看，由于工人在长时间工作下容易疲惫，眼睛疲劳，人工检测品质效率低下且精密度不高，而机器视觉则没有疲劳这一问题可24小时不停工作，大大提高生产效率和自动化程度。
目前机器视觉检测设备被越来越多的工厂所采纳，机器视觉检测设备正在逐渐取代人工品检的地位。对于机器视觉检测设备，持观望态度的人有许多，由于不清晰对于机器视觉检测设备能给工厂带来什么更改。也就是说不到一年机器视觉检测设备的钱就省出来了，后期几年都不必须为品检支付工资了。按500来算，1小时可检测3万件，而且只要工厂必须，机器视觉设备是可以24小时工作的。
如今，工业生产科技越来越发达了，在生产过程中，许多企业都引入了自动化检测设备来进行商品的检测及其筛选，提高工作效率，那么自动化检测设备都有哪些优势呢？视觉传感器技术的实质就是图像处理技术，通过截取物体表面的信号绘制成图像从而呈现在研究人员的面前。
电容外观视觉检测设备可以检测电容器外观缺陷问题主要包括尺寸的不良以及表面的瑕疵
机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上，这一技术已经挑起了大梁。机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。
